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智能化將成5G網絡運維趨勢

2019/5/12 15:50:05??????點擊:

上世紀90年代末到現在,是中國通信行業飛速發展的20年,從最初以語音為主的單一網絡逐步走到了融合化(移動通信網+互聯網)時代,后來更進化到了多功能終端和多樣化服務時代,也就是智能手機時代(語音和數據業務)。但是進步并未就此停止,現在5G又來了......

在5G時代,網絡的融合化程度將史無前例的得到加強,終端和業務也將繼續向多樣化方向發展。這種發展在促進社會進步的同時,我們也應該看到其背后潛藏的巨大壓力。

眾所周知,現在人類社會已經進入了大數據時代,往復傳輸的數據和控制信令流量以幾何級數暴增,現在的網絡承受著超出以往的壓力。舉個形象的例子,想想現在北京早晚高峰的交通,汽車保有量上升,迫使道路不斷擴建,而紅綠燈等交通信號設施同步增加。這其實也正是現在通信網絡的狀況。

                                                

網絡環境日趨復雜

從2G升級到3G,再到4G和未來的5G,網絡設備不斷更新疊加,其復雜程度越來越高,而技術迭代速度的加快,留給運維人員熟悉環境和進行改進的時間卻越來越短。造成的結果就是,為了保證用戶規模的擴充,設備不斷向大容量化發展,單一故障的影響范圍越來越大。不僅如此,從2G時代開始,通信網絡經過多次疊加、整改,復雜程度不斷提高。故障處理和平均故障修復時間越拉越長。

與此相對應的卻是,有經驗的運維人員流失嚴重......

5G時代,網絡運維怎么走?

如上所述,在5G時代,通信網絡將是一張高度融合的網絡,要為所有行業提供服務,比如高清視頻,VR/AR,互動游戲,以及各類邊緣計算場景等。此時,多設備連接和CDN就成為了必要條件。在這種情況下,時延,丟包等現象自然是越少越好。否則,那些智慧工廠,車聯網和智慧城市一旦出現問題,帶來的影響將不可估量。

在最早的2G時代,網絡運維都是被動式的,很多情況下是接到用戶投訴后,指揮中心向維修點下達工單,如果情況緊急,維修人員必須連夜趕到機房。這樣的效率不僅十分低下,而且有時候還會發現,真正的故障點竟然在其他機房。記得筆者在2003年就遇到過一次,從用戶投訴到網絡恢復正常,整整用了36個小時。

但是這種情況在5G時代,將變得不可接受。必須先于故障爆發之前發現隱患,同時還要通過多維關聯分析精準定位故障根因,將故障修復時間壓縮到最短。

除此之外,數據爆炸式增長在給運維帶來壓力以外,還要求數據中心的規模不斷擴充。在未來,將出現核心數據中心加邊緣數據中心和通信基站,一超兩強的格局。這種格局除了帶來更高效的數據處理能力以外,其巨大的能耗也將令人側目。所以,在5G網絡時代,如何綠色節能,也是運營商需要考慮的問題。

通過自動化、智能化進行運維,提早發現問題并將隱患排除,將成為5G時代網絡運維的主線。自動化運維的網絡就好比未來的無人駕駛汽車,網絡也按照權重劃分成若干個等級,逐步從“輔助運維”,發展到“智能運維”。

其實早在2008年,電信行業就出現過一種SON概念,主要目的是通過自動化,幫助運營商降低OPEX。但由于那時候的網絡還處于早期狀態,其融合度,規模和數據壓力遠沒有現在龐大。網絡自動化的迫切性不高,再加上運維人員的思路抱殘守缺,習慣了那種親力親為的模式,而設備商的推動也不積極,最終使得很多運營商對這種概念的態度忽冷忽熱。結果就是推廣了10年,只是在全行業出現了一些孤島式的自動化或者半自動化工具。

但現在的環境已不同往日,網絡壓力空前增大,在人工智能、云、大數據等技術浪潮卷席下,設備商熱情增加。讓自動化網絡成為可能......就好比在19世紀初期,汽車剛剛出現,很多都需要人工裝配,生產線年產往往只有幾十輛。但是當1913年福特首次推出流水生產線之后,汽車年產量暴增至2.2萬。二戰結束以后,隨著更先進的生產線引入,自動化裝配的序幕被拉開,汽車的年產量飆升至35萬輛。

如今的電信行業與當年的汽車業頗有異曲同工之妙,正在不可避免的進入自動化和智能化的簡運維時代。這除了效率的提升以外,還將開啟5G時代業務的定制化序幕。

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